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蓝鲸新闻 2 月 14 日讯（记者 武静静）过去周，AI 赛道上，谷歌、DeepSeek、智谱、MiniMax、阿里、字节跳动，几乎在同时间窗口，密集地投下了它们的新代模型炸弹。

去年是 DeepSeek，今年是谁？AI 大模型的"春节档"之战

这不是巧。年前的此时，DeepSeek V3 的发布意外引爆了全民对 AI 的认知辽宁橱柜台面胶厂家，开启了大模型搅动全球力格局的叙事。让公众次意识到模型可能改写全球 AI 的成本与力逻辑。那是场突发的流量事件。

而年之后，行业已经学会主动制造这样的时刻。Seedance 2.0 爆火引发全球关注，把模型的能力拉上了新度，之后字节官宣了新的豆包大模型 2.0，谷歌宣布升 Gemini 2.0 Deep Think，DeepSeek 开始灰度测试上下文提升 10 倍的新版本，智谱出 744 亿参数的 GLM-5，MiniMax 拿出号称"为 Agent 原生设计"的 M2.5，阿里的 Qwen-Image-2.0 发布……

这种密集发布背后，是个行业共识的变化，也是全年叙事权的起点。"春节这个时间点非常关键。市场、二市场、产业客户，都会在年初重新判断件事：今年 AI 会不会继续爆发，谁有可能跑出来。"位投资人如是说。

AI 开始有了"发布季"，对于大模型公司来说，技术能力不仅要存在，还须被市场"看到"。春节前后的时间点，既是用户关注度的峰，也是资本与产业重新定价的关键阶段。

位美元基金投资人则将这波发布称为"叙事权竞争"。"去年是 DeepSeek 意外引爆，今年是大都不想再把舞台让给别人。"他表示，大模型行业已经进入头部博弈阶段，技术差距短期内不会出现代际断层，但市场心智会迅速分层。"去年大讲的是参数、训练成本、能。今年大都在讲 Agent、讲工作流、讲生产力，这说明个信号：资本开始真正关心商业化，而不是技术想象力。"

这波热潮中 Seedance 2.0 当其冲，Seedance 2.0 的核心突破不在画质，而在工作流：自动分镜、自运镜、多镜头叙事、原生音画同步，并支持跨场景致。它不再只是文生工具辽宁橱柜台面胶厂家，而接近个具备"演思维"的创作引擎。海外用户的反馈与话题热度，也反映出个关键变化：生成的可控，已经跨过了实用门槛。马斯克都在 X 评论" It's happening fast "，游戏科学创始人冯骥在测试后直言 Seedance 2.0 为当前"地表强"的生成模型，并称" AIGC 的童年时代结束了"。目前，字节跳动称 Seedance 2.0 接入豆包和即梦产品，同时上线火山舟体验中心，面向用户开放试用。

在连续发布 Seedance 2.0 模型、Seedream 5.0 Lite 图像模型之后，2 月 14 日，字节也宣布出豆包大模型 2.0（Doubao-Seed-2.0）系列，在数学和理能力面，越了 Gemini 3 Pro 在 Putnam 基准测试上的表现。另外成本面，其百万 tokens 输入价格仅为 0.6 元，相比 Gemini 3 Pro 和 GPT 5.2 有较大的成本优势。

近日，阿里也发布了千问新图像模型 Qwen-Image-2.0 支持长文本输入、复杂指令理解，并能够直接生成 PPT 与信息图，同时具备较强的中文文本渲染能力。其定位已经不再是"生成好看的图片"，而是替代部分设计与内容制作流程。

市场在传阿里的新代模型 Qwen3.5 也即将发布。有开发者通过代码与社区信息进步分析认为，Qwen3.5 或将开源至少个 2B 规模的密集模型，以及个 35B 别的 MoE 模型。若相关信息终落地，意味着阿里在开源生态上的投入力度有望进步加大。

2026，AI 开始回答同个问题：能创造什么价值？

过去两年辽宁橱柜台面胶厂家，行业的核心问题是：谁的模型大、谁的基准分数。而 2026 年春节档，各的发布几乎都在回答同个问题——模型将如何进入真实生产环境。

谷歌把理能力做成科研基础设施。升后的 Gemini 3 Deep Think 被明确定位为"理模式"，门面向科学、研究与工程场景，并次通过 API 向研究人员和企业开放。其在 ARC-AGI-2、Codeforces、IMO 等基准上的表现达到金或顶水平，pvc管道管件胶重要的是，谷歌强调其在物理、化学等科学问题中的实际能力。这意味着 Deep Think 不再只是能力展示，而是瞄准科研与工程场景的价值用户群体。

DeepSeek 网页 / APP 正在测试新的长文本模型结构，支持 1M 上下文。而 API 服务不变，仍为 V3.2，仅支持 128K 上下文。此外，市场也期待 V4 新模型的到来，野村证券于 2 月 10 日发布报告称，预计 2026 年 2 月中旬出的 DeepSeek V4 模型，不会重现去年 V3 发布时引发的全球 AI 力需求恐慌。V4 的核心价值在于通过底层架构创新动 AI 应用商业化落地。野村进步指出，V4 预计将引入 mHC 与 Engram 两项创新技术，从法与工程层面突破力芯片与内存瓶颈。

MiniMax 和智谱则押注 Agent。2 月 12 日，MiniMax 正式上线新旗舰编程模型 MiniMax M2.5。直接定位为"为 Agent 场景原生设计的生产模型"，其编程与智能体能 ( Coding & Agentic ) 直接对标 Claude Opus 4.6，M2.5 模型激活参数量仅 10B，在显存占用和理能比上优势明显，支持 100 TPS 吞吐量，理速度顶模型。发布新模型当日盘中，MiniMax 涨幅度过 20，总市值 1800 亿港元。

2 月 11 日，智谱出了新代旗舰模型 GLM-5，GLM-5 参数规模扩展至 744B，并强化长程 Agent 任务与复杂系统工程能力，官称，真实编程环境中的使用体感已逼近 Claude Opus 4.5 水平。此前在全球模型服务平台 OpenRouter 登顶热度榜的秘模型" Pony Alpha "即为 GLM-5。该模型次引入 DeepSeek 稀疏注意力机制，在保持长文本处理果损的前提下，有降低部署成本并提升 Token 利用率。

这像是场"技术路线的公开展演"。各试图回答的，不再只是"模型强"，而是如何落地的问题。此时，谁能在开年拿出惊艳的演示、清晰的技术路线、落地的应用场景，谁就能在新年占得先机。

从能力演进来看，行业正在迈向"任务智能"。论是生成的可控、图像模型的办公化能力，还是编程模型面向复杂工程场景的执行，各实际上都在回应同个核心问题：AI 在真实生产流程中究竟能够创造多大价值。下阶段的竞争，也将从基准成绩与参数规模，转向生产环境中的稳定、率与实际反馈——不再是 PPT 上的先，而是业务流程中的可用。

从技术趋势看，底层架构创新正在成为新的分水岭。论是 DeepSeek 围绕系统率的优化，还是 MiniMax 以 10B 激活参数实现能与吞吐，背后都指向同向：通过法与架构层面的创新，突破力与内存的物理约束。模型能力的提升，正逐步从"堆 GPU "转向"提率"。随着理成本持续下降，应用层的商业探索空间也将随之开。与此同时，Agent 能力开始从概念层走向执行层。模型不仅能够理解任务，还需要具备拆解复杂目标、持续规划并自主完成的能力。在这过程中，长上下文、吞吐、低延迟等工程指标，正在成为决定实际可用的关键参数。

在多模态向上，能力同样呈现出明显的工作流化趋势。Seedance 2.0 支持多镜头叙事与自动分镜，使模型开始具备类似"演思维"的创作能力；Qwen-Image-2.0 则能够根据复杂指令直接生成 PPT 与信息图，图像模型开始理解结构化办公需求。多模态能力正从单点生成工具，向完整生产流程延伸，逐步具备工业化属。

如果说去年春节前后，DeepSeek 的出圈带有定偶然，并意外引爆了市场关注，那么年之后，行业已经明显进入主动节奏。头部厂商不再等待"爆款时刻"，而是通过集中发布建立阶段预期与市场认知。

2026 年的这场春节档，或许只是个开始。接下来辽宁橱柜台面胶厂家，谁能持续拿出真正进入生产环境的能力，才是决定这轮竞争格局的关键。